不太复杂但更接近营销人员的日常需求的是

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创造力，特别是艺术创造力，始终与技术的发展交织在一起。仅仅是因为艺术家通过随着连续科学创新的步伐而变化的工具来表达自己。从史前涂鸦的锋利岩石到画笔，再到可让您在三维空间中绘画的数字铅笔和虚拟现实控制器。



为广告活动或社交帖子创建副本的软件。其中包括：Copysmith、Anyword、Copy.AI、Jarvis；

其他工具，例如Kafkai、ContentBot.ai和HyperWrite，旨在生成适合加快博客文章撰写速度的较长文本内容。该软件仅限于制作初稿，必须由作者亲自充实和纠正。

音频和人工智能

人工智能领域的进步也影响着音乐制作和音频工作的专业人士。



在音乐领域，人工智能技术已被应用于音乐的生成，从Open AI Jukebox研 WhatsApp 数据库 究项目开始，该项目使用神经网络来制作未发行的歌曲。对于那些想要借助软件创作新音乐的人，他们可以探索Magenta项目的应用程序或尝试商业解决方案Amper by Shutterstock、Soundraw、AIVA或Boomy（这也允许您在流媒体平台上发布它们并赚取收入）钱）。

另一个应用领域是用于编辑音轨的软件，例如播客。最强大的是Descript，它可以转录语音并允许通过简单地删除多余的单词进行编辑。此外，Overdub功能可以克隆声音并用它来纠正录音。

在语音合成器中，还有Resemble，它可用于多种语言的配音，以及Clipchamp（Microsoft 推出），它从文本开始生成语音，从 170 多种语音中进行选择。



描述

图像和人工智能

用于图像生成和修改的新人工智能技术现在已用于最流行的操作软件中。例如，在Adobe Photoshop中，引入了“神经过滤器”，可以让你快速改变面孔的年龄甚至面部表情，彩色黑白照片，提高图像质量。其核心是一种深度学习技术，特别适合图像处理，称为 GAN（生成对抗网络）。生成对抗网络是一类能够自主生成类似于训练阶段使用的数据的神经网络。例如，他们可以改变莫奈画中的一张我们的照片，或者马身上的斑马，冬天的夏日风景，或者虚构不存在的人和事物。







使用生成对抗网络进行图像处理的结果

一些应用程序可用于创建营销内容：



Tokkingheads和Deep Nostalgia可让您将静态照片制作成动画；

NVidia Canvas将简单的色彩笔触转化为更具艺术性的东西；

Autodraw将涂鸦变成绘图。